可观测与大模型技术在
运营商的融合实践探索
中国移动IT运维专家
深耕IT运维领域十余年，曾负责数据库、中间件等产品软件的稳定性
保障，目前负责广东移动数智化运维能力建设、推广和运营，拥有
ITIL、DevOps等多项专业认证，发表运维专利10余项。
广东移动信息系统部
AIOPS运维专家
何林艳
目录/CONTENTS
1广东移动端到端可观测体系介绍
2大模型技术的融合探索实践
3未来运维演进及展望
广东移动端到端
可观测体系介绍
GOPS , i?X}v8?(Q?pG?XO?Qp.?J?R?@?(2025 · ^?5?u@
广东移动运维数智化发展历程
2022年
2023年
2021年
2024年
容器运维能力体系建设
为适应云原生系统架构要求，
构建基础的容器运维监控能力，
实现对容器资源统一纳管。
AIOPS运维能力提升
AI能力初探，建设AIOPS故障诊断能
力，借助AI模型分析指标、告警数据等，
快速实现故障根因定位及故障治愈。
运维能力和大模
型应用赋能
全面推进智能化进程，
一方面推广已建运维
能力应用赋能，另一
方面推动运维大模型
向多智能体联动场景
拓展。
端到端可观测体系建设
建设端到端可观测体系，实现对
应用、实例、服务等多个层次的
实时监控，支撑运维生产协同。
2025年
业务可观测和大模型探索
进一步扩展端到端可观测范围，
同时开展大模型应用探索，打造
客服政企售后助手、帮助与反馈
等。开展运维产品化打造，孵化
出“粤先知”“粤小智”等产品。
GOPS , i?X}v8?(Q?pG?XO?Qp.?J?R?@?(2025 · ^?5?u@
背景及现状
一线运维工作量大，人手不够啊！
用户：页面好卡啊~~运维人员：服务显示正常啊
告警太多了，到底问题在哪？
容器环境监控不了啊！！
日常运维痛点生产一线反馈
无法直接感知用户体验和业务办理情况
运维现状
……
业务
环节多
部署架
构复杂
业务量大
系统架构日趋复杂，运维复杂度和工作量日益加剧，急需解决！
传统监控手段不适用云原生和微服务
海量服务下的故障诊断存在效率瓶颈
……
运维重复性工作与降本增效冲突加剧
GOPS , i?X}v8?(Q?pG?XO?Qp.?J?R?@?(2025 · ^?5?u@
广东移动可观测体系—全栈立体化覆盖
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