大模型驱动的稳定性保障
智能升级实践
深耕运维15年，致力于系统稳定性保障体系建设和实践；
先后就职于央视新闻中心、中体骏彩、某头部消费金融等企业和单位，
现任职中国移动信息技术中心，负责市场与服务支撑中心SRE运维体
系建设和AI+相关工作；
运维大会金牌讲师，SRE体系建设创新实践入选信通院2024年云系
统稳定安全运行典型案例。
中国移动信息技术中心 资深SRE专家
张立科
目录/CONTENTS
1大模型驱动的运维数智化转型
2大模型在稳定性保障体系中的应用
3大模型驱动的稳定性保障智能升级实践
4未来展望-面向未来的智能化稳定性保障体系
大模型驱动的运
维数智化转型
GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会 2025 · 深圳站
运维数智化转型主要特征
数据驱动
数据治理与整合：构
建高质量、标准化的
数据资产。
数据分析与洞察：实
现数据价值。
组织和文化的
适应性变革
科学管理与人才培养，
人机协同新模式。
智能应用
流程智能化、智能运
维、智能决策与预测
性维护。
技术架构与平
台支撑
技术架构演进,云原生
与边缘计算,算网融合，
统一运维平台建设。
人工智能大模型的变革，为运维数智化转型提供了助力和发展机遇。运维数智化转型升级不仅可以解决传统运维面临的故障复杂度和处理时
长提升、成本与价值冲突、人员流失风险、系统复杂度提升等痛点问题，还可以提升运维工作效率、降低运维成本、有效控制风险，支撑业务创
新、提升客户满意度。
GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会 2025 · 深圳站
运维数智化转型面临的挑战和机遇
成本中心
绝大多数企业对于维护投入和成本的
认知是高投入、低产出的，维护成本
和投入是降本增效的最佳目标。
管理体系和战略
缺乏科学、完善的管理流程和制度体
系，缺乏长期的战略目标和支撑，数
智化转型难以维继，成效不达预期。
核心技术突破
新技术的应用和迭代升级，人工智能
的技术突破，IT技术和管理理念的创
新是数字化转型成功的根本。
运维数智化转型面临以下挑战：
投入产出差异
缺乏科学管理体系和战略支撑
技术环境、外部环境和企业发展的多重影响
机遇：以人工智能突破为标志的新技术革命，特别是deepseek的创新突破和广泛应
用，使得技术成本和应用门槛大幅降低，应用成效显著提升，全面赋能和重构各行
各业，深刻影响人们的思维和工作生活方式。
GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会 2025 · 深圳站
应对策略-持久化战略+创新应用+AI+助力价值实现
持久化战略
持续推进
立足当
张立科-大模型驱动的稳定性保障智能升级实践