AI+DevOps落地实践
一位拥有18年IT领域全栈历练的技术管理者。从测试、研发到产品设计，最
终在项目管理中找到了融合创新的方向，目前带领团队深耕智能化转型，成
功将AI深度植入DevOps全流程，覆盖研发全生命周期（规划、立项、需求、
设计、编码、测试、发布、度量）的八大智能助手，实现从“被动响应”到
“主动解决”的范式升级。
联通软件研究院 项目经理
陈曙光
GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会 2025 · 深圳站
GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会 2025 · 深圳站
人工智能领域正在飞速发展
pAI大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎。近年来，我国高度重视人工智能的发展，将其上升
为国家战略，出台一系列扶持政策和规划，为 AI 大模型产业发展创造了良好的环境
国外相关政策
近年来国内外大模型发展迅猛
2020-2025年中国AI大模型市场规模预测趋势图
数据来源：公开数据，中国信通院整理
国内相关政策
n2025年1月，英国政府发布“AI机会行动计划”，该计划将AI采用作
为完成政府五大任务（经济增长、医疗、安全、教育、清洁能源）
的核心。
n2024年7月，美国商务部发布报告，表达了对“开放式”生成式
人工智能模型（“Open-weight” GenAI models）的支持，同时建
议政府开发“新功能”来监控这些模型的潜在风险。
n2024年4月，加拿大政府公布了价值24亿加元的一揽子人工智能
领域相关的发展声明，以确保加拿大的人工智能优势，包括投资
20亿加元为加拿大世界领先的人工智能研究人员、初创企业和规
模化企业建设并提供计算能力和技术基础设施。
n2024年3月，欧盟发布全球首部综合性人工智能治理立法：《人
工智能法案》，该法案对人工智能系统进行了分类，并根据风险
等级制定了相应的监管要求。
n2025 年《政府工作报告》中提出持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应
用。伴随人工智能领域中大模型技术的快速发展，我国各地方政府出台相关支持
政策，加快大模型产业的持续发展。
当前，北京、深圳、杭州、成都、福建、安徽、上海、广东等地均发布了关于
AI 大模型的相关政策。具体来看：
•北京着力推动大模型相关技术创新，构建高效协同的大模型技术产业生态；
•上海强调打造具备国际竞争力的大模型；
•深圳重点支持打造开源通用大模型，支持重点企业研发迭代商用通用大模型。
n2024年6月，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和
改革委员会、国家标准化管理委员会组织编制
陈曙光-中国联通 AI+DevOps 落地实践案例