陈迪豪-基于DeepSeek和多智能体的根因定位系统实践

陈迪豪 2025-04 基于DeepSeek和多智能 体的根因定位系统实践 ⽬前担⼼顺丰科技 AI 技术平台负责⼈和 AIOps 项⽬算法负责⼈，负责顺丰 科技 AI 和⼤模型基础架构功能，曾任第四范式平台架构师和 OpenMLDB 项⽬ PMC，以及在⼩⽶科技担任云深度学习平台架构师以及优思德云计算 公司存储和容器团队负责⼈。 活跃于分布式系统、机器学习相关的开源社 区，也是 HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM 等开源项⽬贡献者。 顺丰 AI 技术平台组负责⼈ 陈迪豪 ⽬录/ CONTENTS 1AIOps 与 RCA 技术演进趋势 2基于多智能体的运维体系搭建 3⼤模型落地多场景根因定位系统 4DeepSeek 等⼤模型优化与实践 1 AIOps 与 RCA 技术演进趋势 GOPS 全球运维⼤会暨研运数智化技术峰会 2025 · 深圳站 DevOps ⾃动化运维范式 以⾃动化流程 为核⼼，打破开发 与运维壁垒，通过持续集成 /交付 （CI/CD）实现⾼频部署，缩短 交付周期，提升系统迭代效率。 AIOps 智能运维新范式 基于⼤数据分析 与机器学习 ，实 现异常检测、根因定位和故障⾃ 愈，将运维从被动响应转向主动 预测，显著降低平均故障修复时 间（MTTR）与业务中断⻛险。 运维技术演进：从 DevOps 到 AIOps GOPS 全球运维⼤会暨研运数智化技术峰会 2025 · 深圳站 借助智能算法快速精准定 位故障根源，提升运维效 率，减少系统故障时间， 从⽽全⽅⾯保障业务连续 性和稳定性。 ⾃动化响应 基于分析结果⾃动触发响 应措施，如⾃动调整资源 配置、重启服务、切换故 障设备等，减少⼈⼯⼲ 预，提⾼运维效率和系统 可⽤性。 数据处理能⼒ AIOps 平台需⾼效收集、 整合和预处理海量多源异 构数据，为后续分析和决 策提供全⾯、准确的数据 基础，实现对 IT 运维状态 的精准把握。 直观展示运维数据和分析 结果，确保智能分析和决 策过程的可解释性，增强 运维⼈员对系统的信任和 使⽤效果。 运维技术演进： AIOps 的关键指标 定位有效性 可解释性 GOPS 全球运维⼤会暨研运数智化技术峰会 2025 · 深圳站 运维数据整合 针对多模态数据融合难题， 整合海量 多源异构数据 ，构建统⼀数据平台， 精准刻画系统状态，为后续分析提供 坚实基础。 多智能体协同 ⾯对复杂因果关系推断， 引⼊多智能 体协同机制 ，各智能体分⼯合作，有 效应对组件间复杂依赖关系，减少虚 假相关⼲扰。 ⼤模型推理能⼒提升 聚焦模型性能与可解释性，优化⼤模 型训练与推理流程， 结合⼤模型推理 能⼒和领域知识 ，提升模型推理效率 与准确性，助⼒